2024年AI领域的13个趋势

　　2024年AI领域的13个趋势
　　在2024年，人工智能领域的发展将呈现出一些显著的趋势，这些趋势不仅反映了AI技术的创新和进步，而且预示着AI在未来将如何更深入地影响我们的生活和工作。以下是13个主要趋势：
　　1. 生成式AI（Generative AI）：这种AI能够基于大量数据生成全新的内容，如文本、代码和音乐。2026年前，预计超过80%的企业将融入生成式AI技术，从而极大地提升创新能力和工作效率（数据来自Gartner）。
　　2. AI融入工作环境：随着AI工具变得更加便宜和易用，员工开始将个人AI工具带入工作场所，这种现象将在2024年加速。同时，未经IT部门批准使用AI工具和应用，也将会带来数据隐私和安全等风险（来自Forrester的洞察）。
　　3. 开源AI：越来越多的组织开始基于LLaMa、Mistral等开源AI模型微调，因为这些模型相比专有模型更加透明、灵活且经济（来自Forrester的洞察）。
　　4. AI风险幻觉政策：生成式AI有时会产生看似真实但实际上虚假的输出，即“幻觉”。这推动了对AI风险幻觉保险需求的增长，预计这一市场将在未来几年迅速发展（来自Forrester的预测）。
　　5. AI编程：AI不仅可以帮助开发人员自动化重复性任务，还能优化创造性流程和提高代码质量。预计到2028年，四分之三的企业软件工程师将利用AI辅助编写代码（数据来自Gartner）。
　　6. AI TRiSM（信任、风险和安全管理）：这一框架帮助组织管理开发和部署AI模型的风险，涵盖可解释性、模型运营、数据异常检测、对抗攻击防御和数据保护等方面。到2026年，使用AI TRiSM来管理AI系统的公司将通过消除80%的错误或虚假数据来做出更好决策（数据来自Gartner）。
　　7. 智能应用和AI个性化：通过分析用户数据和偏好，AI算法可以为每个用户量身定制内容和体验，极大地提升了用户参与度和转化率。到2026年，三分之一的新应用将使用AI，相对应的，今天只有约5%。（数据来自Gartner）
　　8. 量子AI：量子计算与AI的结合开辟了许多可能性，如在金融模型和药物发现方面的应用。全球量子AI市场预计到2030年将达到18亿美元（数据来自MarketDigits）。
　　9. AI立法：随着AI技术的发展，出现了对其发展和使用的立法需求。例如，欧盟提出的人工智能法案是全球第一个AI治理框架。
　　10. AI伦理问题：AI的伦理问题包括算法偏见、可解释性和隐私保护等，这些都是AI发展中不可忽视的重要方面。
　　11. AI催生新职业：随着AI在各行各业的渗透，出现了许多新的AI相关职业，如AI产品经理、AI工程师和AI伦理学家等。
　　12. AI驱动的在线搜索：AI改变了在线搜索的方式，提供了更加个性化、上下文相关和预测性的搜索体验。然而，消费者对AI驱动的搜索结果的准确性和偏见存有看法。
　　13. 客户服务中的AI：AI不会取代人类客服代表，而是使他们的工作更加高效。69%的支持的领导者表示他们将在未来一年内在AI上投资更多（数据来自Intercom）。
　　这些趋势显示，AI技术正在以各种形式深入我们的工作和生活，无论是在提高工作效率、优化用户体验，还是在推动伦理和立法方面，AI都将继续扮演关键角色。
　　随着这些趋势的进一步发展，我们可以预见AI将在未来带来更多创新和变革。