贾扬清盯上了提示词和AI搜索

    贾扬清盯上了提示词和AI搜索
    宣布创业近10个月后，原Facebook人工智能科学家，原阿里技术副总裁，知名开源深度学习框架Caffe的创立者，TensorFlow、Pytorch等框架的核心成员和共同领导者，曾被誉为AI框架领域最厉害的华人科学家--贾扬清，近期携两款颇令人惊艳的新产品，回到了人们的视野。
    1月10日，贾扬清在推特上表示，其创立的LeptonAI最近与HippoML合作，推出了全新的AIGC提示词撰写工具PromptLLM，用于帮助撰写AI绘图的提示词。
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    1月15日，LeptonAI联合创始人、前阿里云开源大数据前端负责人谢亚东发推特表示，基于LeptonAI，开发团队只需要不到500行代码就可以实现Perplexity的效果，同时还附上了LeptonSearch的网址和截图。
    这是一款对标PerplexityAI的产品。
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    提示词
    Lepton团队推出的PromptLLM是提示词生成工具，其ToC应用是一个名为PromptCraft的网页工具。用户只需输入一行简短的提示词，PromptCraft就能在几秒内生成一个更加完整、具体的提示词，顺便再用StableDiffusionXL生成两张图片。
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    比如我们输入“spaceshuttleorbitingearth（绕地球运行的航天飞机）”，它就会给我们扩展成“SpaceshuttleinorbitaroundEarth,meticulouslydetailedwithintricatefeatures,aspectacleofengineeringmarvelsetagainstthebackdropofourblueandgreenballoflife,bathedinthegentlelightofthesettingsun,Photography,Capturedinultrahighdefinitionforasenseofraw,untouchedrealism”，生成的图片质感也很逼真。
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    再比如我们输入“伊隆马斯克穿着夏威夷草裙跳舞”，它则帮我们扩充了人物表情、姿态、图片背景、摄影器材等细节，生成的图片效果如下：
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    在官方的演示中，提供了不少精彩的案例，比如鹦鹉吃胡萝卜、驯鹿亲吻大鹅、狐狸穿袜子、山羊划船等，每一张图都是可以“即出即用”的程度。
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    当然，在发布案例炫技的同时，贾扬清也不忘及时公布PromptLLM的API链接。从其定价页面可以看到，该工具推出了基础版（免费）、标准版（$30/月）和企业版三个版本，根据使用模型的不同，每100万个Token的定价在0.1美元—0.8美元之间。
    PromptCraft的底层技术是LeptonAI团队和HippoML共同开发的，其中LeptonAI提供API平台支持，HippoML提供PrivateCanvas系统来保障运行。
    HippoML是一家做人工智能基础设施的公司，其目标是专注于降低人工智能软件堆栈的复杂性，让大型（河马，hippo）模型运行得像猎豹一样快。HippoML的主要产品是一个名为PrivateCanvas的应用，集成了StableDiffusion(XL,LCM),SDXLInpaint,SegmentAnything,ESRGAN,MI-GAN等大模型，可以让用户在本地就使用各种热门大模型的功能。
    该公司的创始团队来自Meta，其中包括BingXu和HaoLu两位华人科学家。
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    而LeptonAI与HippoML之间的合作也并非首次。早在2023年8月，两家就合作推出了号称“最快”的SD扩散模型，同时将代码进行了开源。
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    而在2023年12月，有眼尖的网友发现，LeptonAI小试牛刀，悄悄上线了一个很有意思的项目：tryemoji，该项目可以把emoji表情变成真实的图像、动画，还提供了不同风格的模板供用户筛选。
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    贾扬清此前曾在播客中表示，不会做大模型创业，而是会更关注如何帮用户构建更好的AIGC应用，在AIInfra（AI时代连接硬件和上层应用的中间层基础设施，提供基础模型服务、赋能模型微调和应用开发）领域持续发力。
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    AI+搜索，AI+一切
    除了提示词，LeptonAI还向AI搜索工具下手了。
    目前，AI搜索领域最明星的产品是PerplexityAI。不同于谷歌搜索出来的结果是链接，Perplexity会直接生成一段答案，并且在这段答案上方提供一个个附注链接（表明答案来源于这些地方），方便用户自己溯源。
    自2022年12月上线以来，Perplexity的产品一直稳定增长，在2023年10月推出订阅制服务后ARR达到了300万美元，月活在2024年1月达到了1000万，并以5亿美元的估值完成了由IVP领投的7360万美元融资。
    而就在最近，LeptonAI也做了一款类似于Perplexity的产品。
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    创业邦在试用LeptonSearch后发现，给出的答案质量很高，且提供的信源质量也很高。
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    LeptonAI的口号是“建立高效的AI应用平台（BuildAITheSimpleWay）”。除了PromptLLM和LeptonSearch这两款主打的产品，在他们的官网上，还有各种各样有意思的AIGC产品：
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    比如OpenVoice，这是一个多功能的即时语音克隆工具，用户只需要输入一段文字，并且上传原始音频片段，就能生成和原说话者一样声音的音频内容，还可以选择不同的语气。
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    比如SuperResolution，可以用人工智能生成无损质量的超高分辨率图片。
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    再比如QR，可以生成各种各样的艺术二维码。
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    开源斗士
    LeptonAI的创始人贾扬清一直是开源的摇旗呐喊者。早在深度学习框架Caffe刚刚出炉之时，贾扬清就力排众议，坚持将此框架开源；同时，他也是开源框架TensorFlow和Pytorch的核心成员和共同领导者。
    贾扬清此前曾经在公开演讲中指出，AI普惠的两个重要支撑，一个是工程化，另外一个是开源：从工程化角度，人们可以使用大规模的计算来寻找背后的统计学规律，无论是通过云原生的方式，还是更加高效的分布式计算，都让开发到迭代的路径变得更加简单；从开源的角度，开源让工作变得更加迅速、让整个市场变得更大，使得整体开发的效率提升、成本降低，进而实现共赢。
    也因此，LeptonAI一出生就带着“开源”的基因，不仅在所有的产品页面上都附上了API，更是用GitHub开源工具链SDK的方式降低了模型的使用门槛，让每一位AI开发者们通过一行命令即可拉起热门模型。
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    而就在两个月之前，贾扬清还发朋友圈怒怼同行，表示有模型厂商套壳Llama，给下游客户造成了负担，也有损开源社区的自由度。
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    消息一传开，各种Llama魔改的国产大模型纷纷躺枪，贾扬清迅速留言辟谣说不是老东家阿里。关于这一“大厂”究竟是谁目前仍然众说纷纭，但是很多人猜测是李开复创办的零一万物发布的大模型Yi-34B。
    此前就有网友在HuggingFace社区的Yi-34B板块讨论区留言说，除了两个张量（input_layernorm和post_attention_layernorm）被重新命名外，Yi完全使用了Llama的架构。
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    零一万物是李开复在2023年7月趁着这波大模型热成立的新公司，Yi-34B是其在11月发布的首款预训练开源大模型。
    此事一出，零一万物负责人RichardLin回应称，“这个命名问题是我们的疏忽，在大量的实验中，我们对代码进行了多次重命名，以满足试验要求，但在推出发行版前没有把名字换回来”。同时，RichardLin还在回复中表示，将检查所有代码，加强流程管控，保证这样的失误不会再次发生。